Secure Registration 안전한 등록
29th - 30th January 2027 Kumanovo, Macedonia

International Conference on Computational Intelligence and Soft Computing (ICCISC-27)

Official Invitation Letter Available 공식 초청장 제공

An official invitation letter will be provided upon successful registration for your participation in the conference.

학술대회 참가 등록이 정상적으로 완료되면 공식 초청장이 발급됩니다.

Benefits of Registering as Listener참관객(청중) 등록 혜택
Access to All Conference Sessions 전체 세션 참관

Plenary, keynote and parallel sessions.

전체회의, 기조연설 및 분과 세션.

Networking Opportunities 네트워킹 기회

Connect with fellow researchers.

동료 연구자들과의 교류.

Certificate of Participation 참가 증명서

Digital certificate of participation.

디지털 참가 증명서 발급.

Invitation Letter Support 초청장 지원

Official letter after successful registration.

등록 완료 후 공식 초청장 발급.

Conference Kit / Digital Materials 학술대회 자료 / 디지털 자료

E-proceedings & resource materials.

전자 논문집 및 참고 자료.

Access to Keynote Sessions 기조연설 참관

Learn from leading experts & scholars.

저명한 전문가 및 학자들의 강연.

Claim Now! / 적용
Refund, Cancellation, Postponement, Travel & Registration Transfer환불, 취소, 연기, 출장 및 등록 양도 안내
1. Refund Policy환불 정책

If a participant is unable to attend and the registration cannot be transferred, the following refund conditions will apply.

참가자가 행사에 참석할 수 없으며 등록 양도가 불가능한 경우 아래 환불 규정이 적용됩니다.

  • Cancellations submitted 60 days before the conference are eligible for a full refund after deduction of a USD 100 administrative fee. 학술대회 시작 60일 이전 취소 시, 행정 수수료 USD 100 공제 후 전액 환불됩니다.
  • Cancellations made between 30 and 60 days before the conference are eligible for a 50% refund. 행사 30일~60일 전 취소 시 등록비의 50%가 환불됩니다.
  • No refunds will be issued for cancellations made within 30 days of the conference. 행사 시작 30일 이내 취소 건은 환불이 불가능합니다.
  • Registration fees for virtual participation are non-refundable. 온라인 참가 등록비는 환불되지 않습니다.
  • Once an official invitation letter has been issued, the registration fee becomes non-refundable. 공식 초청장 발급 이후에는 환불이 불가능합니다.
  • If attendance becomes impossible due to personal, travel, or external circumstances, the paid amount may be converted into conference credit valid for one year. 개인 사정, 여행 제한 또는 외부 사유로 참석이 어려운 경우 등록비는 환불되지 않지만 1년간 사용 가능한 학술대회 크레딧으로 전환될 수 있습니다.
  • As KSAA conferences may operate in hybrid format, the organizer reserves the right to modify the participation mode if necessary. Such changes are not eligible for refund requests. KSAA 학술대회는 하이브리드 방식으로 운영될 수 있으며, 필요 시 운영 방식이 변경될 수 있습니다. 이에 따른 환불은 제공되지 않습니다.
  • If the registrant fails to submit the registration form within 7 days from the date of registration, the registration will be considered invalid, and a refund will not be applicable. 등록일로부터 7일 이내에 등록 양식을 제출하지 않을 경우 해당 등록은 무효로 간주되며, 환불은 적용되지 않습니다.
2. Cancellation Policy행사 취소 정책
  • If the conference is cancelled by the organizer, participants will receive full registration credit equivalent to the paid amount. 주최 측 사정으로 행사가 취소될 경우 참가자는 등록 금액 전액에 해당하는 크레딧을 제공받게 됩니다.
  • This credit may be used for another KSAA conference within one year from the date of registration. 해당 크레딧은 등록일로부터 1년 이내 다른 KSAA 학술대회 등록에 사용할 수 있습니다.
3. Postponement Policy행사 연기 정책
  • If the conference is postponed and participants are unable to attend on the revised dates, full registration credit will be provided. 행사가 연기되고 참가자가 변경된 일정에 참석할 수 없는 경우 등록비 전액 크레딧이 제공됩니다.
  • The credit must be utilized within one year from the original conference date. 제공된 크레딧은 원래 행사일 기준 1년 이내 사용해야 합니다.
4. Travel & Accommodation출장 및 숙박 안내
  • Participants are responsible for arranging their own travel, accommodation, and related expenses. 참가자는 항공, 숙박 및 기타 관련 비용을 직접 준비해야 합니다.
  • KSAA is not responsible for travel or accommodation expenses resulting from schedule changes, postponements, or cancellations. 일정 변경, 연기 또는 취소로 인해 발생하는 교통 및 숙박 비용에 대해 KSAA는 책임지지 않습니다.
5. Registration Transfer등록 양도 정책
  • Registrations may be transferred to another individual from the same institution with prior written approval. 등록은 사전 서면 요청을 통해 동일 기관 소속 다른 참가자에게 양도할 수 있습니다.
  • Registrations may also be transferred to another KSAA conference event. 등록은 다른 KSAA 학술대회로 이전할 수도 있습니다.
  • Transfer requests must be submitted at least 14 days before the conference date. 양도 요청은 행사 최소 14일 전에 제출되어야 합니다.
  • Transferred registrations are not eligible for refund requests. 양도 완료된 등록은 환불 대상이 아닙니다.
6. Visa Information비자 안내
  • Participants are solely responsible for visa applications and travel arrangements. 비자 신청 및 여행 준비는 참가자 본인의 책임입니다.
  • KSAA does not intervene in embassy procedures or visa approval processes. KSAA는 대사관 절차 및 비자 승인 과정에 관여하지 않습니다.
  • Visa-related issues will not qualify for refund consideration. 비자 문제로 인한 불참은 환불 사유에 해당되지 않습니다.
7. Important Notice중요 안내 사항

All requests related to cancellation, modification, or registration transfer must be submitted in written form through the official conference email .

취소, 변경 또는 등록 양도와 관련된 모든 요청은 반드시 공식 이메일 을 통해 서면으로 제출되어야 합니다.

Conference Programme and Participation Policy학술대회 프로그램 및 참가 정책
  • Subject to programme design and accepted submissions, research papers from connected academic fields may be scheduled together in an interdisciplinary or multidisciplinary format to promote cross-field discussion and collaborative learning. 프로그램 구성 및 채택된 논문에 따라, 연관된 학문 분야의 연구 논문이 학제간 또는 다학제 형식으로 함께 편성될 수 있으며, 이를 통해 분야 간 토론과 협력적 학습을 촉진합니다.

I agree and accept the Terms and Conditions of the website https://ksaakorea.com/ 본인은 https://ksaakorea.com/ 웹사이트의 이용약관에 동의합니다.

Conference Session Tracks학술대회 세션 트랙

SDG Wheel

Aligned with UN Sustainable Development Goals 유엔 지속가능발전목표(SDGs)와의 연계

The conference's session tracks effectively support the following SDGs.

본 학술대회의 세션 트랙은 다음의 지속가능발전목표를 효과적으로 지원합니다.

SDG 8 SDG 9 SDG 11 SDG 12

This track focuses on the latest developments in deep learning methodologies and their applications in various engineering domains. Researchers are encouraged to present innovative architectures, training algorithms, and performance evaluations.

This session aims to explore the use of predictive modeling techniques in industrial settings, emphasizing their role in enhancing operational efficiency. Contributions should highlight case studies and methodologies that demonstrate successful implementations.

This track invites papers that investigate the application of fuzzy logic systems in solving complex engineering problems. Topics may include fuzzy control systems, decision-making processes, and optimization techniques.

This session will cover the application of genetic algorithms in addressing various optimization problems within engineering. Submissions should focus on novel approaches, hybrid techniques, and comparative analyses with other optimization methods.

This track is dedicated to the exploration of anomaly detection techniques in smart systems, particularly in the context of industrial IoT. Papers should discuss methodologies, algorithms, and real-world applications that enhance system reliability.

This session aims to highlight the role of reinforcement learning in solving engineering challenges, including automation and control systems. Researchers are invited to present novel algorithms and their practical implementations.

This track focuses on innovative feature extraction methods that enhance data analysis in various engineering fields. Contributions should demonstrate the effectiveness of these techniques in improving model performance.

This session explores the integration of computational intelligence in automating engineering workflows. Papers should address the design, implementation, and impact of automated systems on productivity and efficiency.

This track invites discussions on the development and application of digital twin technologies in industrial settings. Submissions should focus on case studies, modeling techniques, and the benefits of digital twins for predictive maintenance.

This session aims to showcase the application of neural networks in pattern recognition tasks across various engineering disciplines. Researchers are encouraged to present novel architectures and their effectiveness in real-world scenarios.

This track focuses on the methodologies for evaluating computational models and their performance metrics in engineering applications. Papers should discuss best practices, challenges, and advancements in model assessment techniques.